Наука/Технология

04.02.2025

Работающий двигатель на эффекте Холла мощностью 150 Вт для сверхмалых и малых спутников, разрабатываемый исследовательской группой профессора ядерной и квантовой инженерии Корейского института передовых технологий (KAIST) Чхве Вон Хо и компанией по производству электродвигателей Cosmo Bee. / Фото: KAIST

Работающий двигатель на эффекте Холла мощностью 150 Вт для сверхмалых и малых спутников, разрабатываемый исследовательской группой профессора ядерной и квантовой инженерии Корейского института передовых технологий (KAIST) Чхве Вон Хо и компанией по производству электродвигателей Cosmo Bee. / Фото: KAIST



Маргарэт Тэрэзиа

Корейские ученые разработали технологию прогнозирования производительности электрических двигателей с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и планируют испытать ее в космосе в этом году.

Исследовательская группа под руководством профессора ядерной и квантовой инженерии Корейского института передовых технологий (KAIST) Чхве Вон Хо 3 февраля сообщила о разработке технологии, которая способна прогнозировать тяговые характеристики электродвигателей на эффекте Холла, используемого для управления спутниками и космическими зондами.

Двигатель на базе искусственного интеллекта для кубсата (CubeSat) будет установлен на кубсат K-HERO во время четвертого запуска ракеты «Нурихо», запланированного на ноябрь этого года.

Двигатели Холла играют значимую роль в освоении космоса, представляя собой высокоэффективные плазменные движители, используемые в сложных космических миссиях, включая спутники Starlink компании SpaceX и космический аппарат NASA «Психея».

На фоне развития космической отрасли спрос на двигатели Холла продолжает постоянно расти. Поэтому важно создать технологии, способные точно предсказать производительность двигателя еще на этапе проектирования.

Исследовательская группа KAIST предложила метод, основанный на ИИ и позволяющий значительно сократить время на каждом этапе: от проектирования до производства и тестирования с помощью точного прогнозирования тяговых характеристик.

Разработанная модель нейронной сети ИИ продемонстрировала высокую точность со средним уровнем ошибок менее 5% на двигателях мощностью 700 Вт и 1 кВт. Для сравнения, высокомощные двигатели Холла в 5кВт, разработанные ВВС США, имеют средний уровень ошибок тестирования в пределах 9%. Таким образом, новейшая корейская технология доказывает свою широкую применимость в двигателях Холла различной мощности.


margareth@korea.kr

Связанные статьи